Android Studio Java veya Kotlin ile Veri Çekme Kotlin’de veya Java’da bir web sitesinden veri çekmek için genellikle aşağıdaki yöntemlerden birini kullanabilirsin: 1. Jsoup ile HTML Parse Etmek Web sayfasındaki

VMware nedir ?  Ücretli mi? VMware nedir ?  Ücretli mi? Sistem gereksinimleri nelerdir ? VMware Nedir? VMware, sanallaştırma teknolojileri geliştiren lider bir yazılım şirketidir. 1998 yılında kurulan VMware, özellikle işletim

CodeGPT ile Android Studio Android Studio’da CodeGPT Eklentisi: Kullanım Rehberi ve Örnek Çalışma CodeGPT eklentisi, Android Studio gibi popüler IDE’ler için geliştirilen, OpenAI’nin GPT modellerinden faydalanarak yazılım geliştirme sürecini hızlandırmayı

Minecraft Shader ve Mod Kurulumu Minecraft, modlar ve shader’lar sayesinde sonsuz yaratıcılığa kapı açan bir oyun. Ancak, shader ve modlar oyun deneyimini görsel olarak geliştirirken performansı olumsuz etkileyebilir. Bu rehberde,

ProGuard veya R8 kod karartma ve optimizasyonu Uygulamalarınızı Google Play’e yüklerken Google size ; Bu App Bundle ile ilişkili kod gösterme dosyası mevcut değil. Karartılmış kod (R8/proguard) kullanıyorsanız kod gösterme

Android Studio View Türleri ve Detaylı Örnek Android Studio’da View Türleri Android uygulamalarının temel yapı taşlarından biri olan View‘lar, kullanıcı arayüzünün (UI) görsel elemanlarını temsil eder. Bu yazıda, Android Studio’da

Valorant Aim Sarsıntısını Azaltmak İçin Ayarlar Valorant gibi hızlı refleksler gerektiren oyunlarda, aim sarsıntısı oyuncuların hedef doğruluğunu doğrudan etkileyebilir. Aim sarsıntısını azaltarak, silahın ateşlenirken ekrandaki titremesini ve nişan alma sırasında

TensorFlow nedir ? Nasıl kullanılır ? TensorFlow, Google tarafından geliştirilmiş, açık kaynak kodlu bir makine öğrenmesi ve derin öğrenme kütüphanesidir. Bu platform, geliştiricilere ve araştırmacılara, yapay sinir ağları (neural networks)

Neural Jumps Nedir ? 2024 yılının Aralık ayında tanıtılan Neural Jumps algoritması, derin öğrenmede verimliliği artırmaya yönelik büyük bir yenilik olarak öne çıktı. Derin öğrenme modelleri, karmaşık veri setlerini işlerken